最新消息显示，谷歌正在研发一款内部代号为“Frozen v2 ”的新型服务器芯片 ，旨在更高效地运行Gemini模型 。

　　据报道
，这款芯片将把Gemini模型部分架构永久嵌入到芯片之中，从而减少回答用户问题所需的计算量和数据传输量
。

　　报道写道 ，谷歌工程师预计，与公司最新一代AI芯片——TPU（张量处理器）相比
，Frozen芯片单位功耗可提供6至10倍的Token处理能力。

　　报道称，谷歌计划于2028年部署Frozen这款芯片 ，但不会取代通用型TPU
，而是成为谷歌定制芯片产品线中更具针对性的专用分支 。

　　受该消息影响，谷歌A（股票代码：GOOGL）美股早盘一度涨近3.7% ，谷歌C（GOOG）比较高 时涨约3.9%

　　谷歌在声明中回应称
，公司团队“持续研究并试验各类创新技术，旨在为用户和客户提供最佳性能和比较高 效率
”。

　　声明提到 ，“虽然并非所有项目都会进入量产阶段
，但这种严格的探索是我们全栈战略的核心组成部分
。”

　　谷歌还表示：“通过从底层协同设计硬件和软件，我们确保整个系统实现深度集成 ，并针对真实工作负载进行了高度优化。 ”

　　分析认为
，该项目旨在缓解谷歌内部日益严重的算力短缺问题 。此前，算力不足不仅加剧了内部资源竞争 ，据称还迫使谷歌云拒绝部分外部客户业务
。

　　就在上月，谷歌还同意每月向SpaceX支付近10亿美元
，以弥补算力缺口，兑现对企业客户的算力承诺。

　　不过 ，Frozen的设计也存在一定代价
，即灵活性下降 。报道称，只有在谷歌未来Gemini模型继续沿用相同底层架构的情况下 ，该芯片才能兼容后续版本
。

　　近来 
，谷歌将Frozen v2视为一次试验性项目，暂无计划像TPU一样进行大规模生产。

　　当下 ，谷歌AI业务还面临更紧迫的挑战 。先前有消息称
，下一代Gemini Pro发布时间已经推迟，谷歌还流失了多名资深AI研究人员至竞争对手
。

（文章来源：财联社）